Des coûts compris.
Des arbitrages éclairés.
Rendre les dépenses cloud et IA lisibles, suivre leur évolution et concentrer les ressources là où elles créent de la valeur.
Un socle cloud prêt à évoluerArchitecture, accès et sécurité réunis
AWS / AzureVotre cloud maîtrisé.Votre IA en production.
Nous construisons votre socle cloud sur AWS et Azure, et mettons l’IA au travail dans votre organisation. Avec la maîtrise des coûts, la sécurité et la gouvernance dès le départ.
Ils ont fait confiance à Feekr.
[ NOS EXPERTISES ]Deux expertises.
Deux expertises.
Un même niveau d’exigence.
Des fondations solides. Des usages utiles. Et les moyens de les faire durer.
LE SOCLE
Cloud & plateformes
Migrer, moderniser et opérer votre infrastructure. Avec des coûts lisibles et une architecture qui tient la charge.
LES USAGES
IA & automatisation
Faire passer l’IA du prototype aux opérations. Des solutions intégrées à vos outils, évaluées et gouvernées.
Votre environnement.
Notre point de départ.
Nous partons de votre SI, de vos données et de vos contraintes pour choisir les bons services. AWS ou Azure, modèles et outils adaptés à chaque usage.
Construisons la bonne architecture
[ NOTRE APPROCHE ]Du premier diagnostic
Du premier diagnostic
à la vie en production.
À chaque étape, des décisions partagées et des livrables que vos équipes peuvent s’approprier.
La bonne trajectoire,
avant la première ligne de code.
Nous croisons les priorités métier, l’existant technique, la qualité des données et les contraintes de sécurité pour définir un périmètre utile et réaliste.
VOUS REPARTEZ AVECUn diagnostic partagé et une feuille de route priorisée.
[ CONÇU POUR LA PRODUCTION ]La performance ne suffit pas.
La performance ne suffit pas.
Il faut pouvoir lui faire confiance.
Les coûts, les risques et les responsabilités font partie de l’architecture. Ils se pilotent tout au long de la vie de vos solutions.
Des coûts compris.
Chaque action a ses règles.
Chaque décision, sa trace.
Des accès maîtrisés, des évaluations documentées et une supervision humaine là où les conséquences l’exigent.
Vos données restent cadrées.
Classification, droits d’accès, choix d’hébergement et règles de rétention selon vos contraintes.
Vos règles deviennent des contrôles.
Évaluations, garde-fous, validation humaine et suivi des incidents intégrés aux processus.
Vos équipes gardent la main.
Documentation, transfert de compétences et responsabilités claires pour exploiter dans la durée.
[ VOS QUESTIONS ]Avant de
Avant de
nous lancer.
Le point de départ est votre contexte.
Voici comment nous l’abordons.
Par où commencer : le cloud ou l’IA ?
Par votre priorité métier. Un usage IA peut démarrer sur votre environnement actuel ; une migration cloud n’impose pas d’y ajouter de l’IA. Le diagnostic nous aide à choisir un premier chantier utile, avec ses dépendances, ses risques et des critères de réussite partagés.
Pouvez-vous migrer notre infrastructure on-premise ?
Oui. Nous évaluons les applications, les données et les dépendances, puis définissons une trajectoire vers AWS ou Azure. La migration se prépare par lots, avec des tests, une stratégie de bascule et un plan de retour arrière adaptés à votre continuité d’activité.
Comment choisissez-vous entre AWS et Azure ?
Nous partons de votre écosystème, des compétences de vos équipes, de vos exigences d’hébergement et du coût d’exploitation. L’objectif est une architecture adaptée à vos usages, qu’elle soit sur un cloud, hybride ou répartie lorsque cela se justifie.
Que signifie « industrialiser l’IA » ?
Passer d’un prototype à une solution que l’organisation peut réellement exploiter : intégration aux outils métier, accès aux bonnes données, évaluation de la qualité, gestion des versions, suivi des coûts, supervision et procédures d’incident. Le modèle n’est qu’une partie du travail.
Comment pilotez-vous les coûts cloud et IA ?
Nous établissons une base de référence, attribuons les dépenses aux bons usages et définissons des budgets et alertes. Nous examinons ensuite le dimensionnement, les ressources inutilisées, les choix de services et de modèles. Les optimisations sont mesurées sur vos données, sans promesse d’économies forfaitaire.
Comment gardons-nous le contrôle sur les agents IA ?
En limitant leurs permissions, en définissant les actions autorisées et les étapes qui nécessitent une approbation humaine. Nous prévoyons également la journalisation, les évaluations et la possibilité de suspendre une action. Ces règles sont définies avec vos métiers, votre DSI et votre équipe sécurité.
Travaillez-vous avec nos équipes internes ?
Oui. Nous construisons l’intervention avec vos équipes techniques et métier, et avec vos partenaires lorsque c’est pertinent. Documentation, partage des décisions et transfert de compétences font partie du travail, dès le cadrage.
Du cloud à l’IA.
Passons à l’action.
Une migration à préparer, des coûts à clarifier,
un cas d’usage à concrétiser. Parlons-en.